🤟 수어를 쓰는 사람이 말을 하면, 그 손짓이 바로 텍스트로 바뀐다면 어떨까요? 구글 딥마인드가 공개한 수어-텍스트 AI 모델 'SL2T(Sign Language to Text)'가 그 가능성을 현실로 보여주고 있거든요. 전 세계 청각 장애인은 약 4억 3천만 명. 그중 수어를 주요 언어로 쓰는 사람은 수천만 명에 달하지만, 수어 통역사는 턱없이 부족한 게 현실이에요.
"커서 써요, 클로드 코드 써요?" 저도 이 질문을 정말 많이 받아요. 😅
DM으로도 오고, 강의 끝나고도 꼭 한 명씩 붙잡고 물어보시더라고요.
그래서 이번엔 제가 직접 두 도구를 실무에서 써보고 느낀 걸 솔직하게 풀어보려 해요.
결론부터 말하면, 저는 올해도 Cursor를 계속 쓸 겁니다. 이유는 본문에서 천천히 설명할게요.
아직 어느 쪽을 써야 할지 고민 중이거나, 한쪽을 쓰면서 "다른 거 쓰면 더 좋을까?" 하는 FOMO(놓치는 것에 대한 두려움)를 느끼고 계신다면, 이 글이 그 고민을 해결해 드릴 거예요.
솔직히 말할게요. 저도 처음엔 "AI 포르노가 생기면 오히려 실제 착취가 줄어들지 않을까?"라고 생각했습니다.
기술이 대신해주면 실제 피해자가 줄어드는 거 아닌가, 어쩌면 좋은 방향일 수도 있겠다 싶었죠.
그런데 알면 알수록, 그 생각이 완전히 틀렸다는 걸 깨달았습니다.
AI 포르노는 기존 문제를 해결하는 게 아니에요. 우리가 전혀 준비되지 않은 새로운 문제들을 만들어내고 있습니다. 그것도 아주 빠르게.
3년 전만 해도 개발자 커뮤니티에서 가장 뜨거운 논쟁은 "어떤 언어가 미래를 지배할까?"였습니다. Python이냐, Rust냐, Go냐... 저도 그 논쟁에 꽤 열심히 참여했던 기억이 나네요. 😅
근데 지금 돌아보면, 그 논쟁은 마치 불도저가 뒤에서 시동을 걸어놓은 채 "어떤 브랜드의 삽이 제일 좋냐"고 따지는 것과 비슷했습니다.
불도저는 이미 도착했고, 그 이름은 **바이브 코딩(Vibe Coding)** 입니다.
2026년 현재, 가장 빠른 타이피스트도, 가장 깊은 문법 전문가도 아닌 — AI를 오케스트라처럼 지휘하는 사람이 시장의 주인공이 되고 있습니다. 오늘은 그 흐름을 함께 짚어볼게요.
스마트폰에 앱을 몇 개나 깔아두셨나요? 📱
저도 한때 업무용 앱만 20개가 넘었어요. 캘린더 앱, 메모 앱, 번역 앱, 회의록 앱... 근데 솔직히 말하면, 쓰는 건 5개도 안 됐거든요.
그런데 최근 오픈클로(OpenClaw)의 개발자 피터 슈타인버거(Peter Steinberger)가 꽤 충격적인 말을 했어요.
"앱의 80%는 곧 사라질 것이다."
처음엔 저도 '에이 설마~' 했는데, 에이전틱 AI(Agentic AI)가 실제로 어떻게 작동하는지 보고 나서 생각이 완전히 바뀌었습니다. 오늘은 그 이야기를 풀어볼게요.
검색창에 뭔가를 입력하다가 '이걸 어떻게 설명하지?' 하고 막힌 적 있으신가요? 저도 여행 중에 낯선 건물 앞에서 이름을 몰라 한참 헤맨 적이 있어요. 그냥 카메라로 들이밀면 되는데 말이죠. 😅
구글이 드디어 그 답을 내놨습니다. **'서치 라이브(Search Live)'** 가 한국을 포함한 전 세계 200개 이상 국가에 정식 출시됐거든요. 말로 질문하고, 카메라로 보여주면 AI가 실시간으로 답해주는 기능입니다. 텍스트 검색의 시대가 조용히 저물고 있는 신호일 수도 있어요.
"로그인 기능 있는 채팅 앱 만들어줘."
이 한 문장만 입력하면... 앱이 뚝딱 만들어진다면 믿으시겠어요? 😲
저도 처음 이 소식 접했을 때 솔직히 반신반의했어요. 20년 넘게 코드 한 줄 한 줄 손으로 짜온 개발자 입장에서는 "설마 그게 되겠어?" 싶었거든요.
근데 직접 써보고 나서 생각이 바뀌었습니다.
구글 AI 스튜디오에 새롭게 탑재한 AI 코딩 에이전트 '안티그래비티(Antigravity)'는 코딩을 전혀 몰라도 아이디어를 실제 앱으로 바꿔주는 도구입니다. 단순한 코드 자동완성이 아니에요. 화면 디자인부터 데이터베이스, 사용자 인증, 배포까지 전 과정을 AI가 알아서 처리해줍니다.
이게 왜 중요한지, 어떻게 쓰는 건지, 그리고 진짜 써볼 만한지 지금부터 쉽게 풀어드릴게요.
여러분, 혹시 이런 경험 있으신가요? 🤔
"커피 어디서 마실까?" 하고 챗봇에 물었더니, 답변 중간에 스타벅스 쿠폰 링크가 슬쩍 끼어 있는 거예요.
처음엔 "어? 이게 광고야, 추천이야?" 싶겠죠.
그게 바로 지금 AI 챗봇 시장에서 벌어지고 있는 일입니다. 구글, 마이크로소프트 같은 빅테크 기업들이 AI 챗봇 광고를 붙이기 시작했고, 이건 단순한 수익 모델 변화가 아니에요. 인터넷 광고의 판 자체가 다시 짜이는 신호탄일 수 있습니다.
오늘은 이 변화가 사용자에게, 브랜드에게, 그리고 우리 같은 콘텐츠 생산자에게 어떤 의미인지 같이 뜯어볼게요.
🤟 수어를 쓰는 사람이 말을 하면, 그 손짓이 바로 텍스트로 바뀐다면 어떨까요? 구글 딥마인드가 공개한 수어-텍스트 AI 모델 'SL2T(Sign Language to Text)'가 그 가능성을 현실로 보여주고 있거든요. 전 세계 청각 장애인은 약 4억 3천만 명. 그중 수어를 주요 언어로 쓰는 사람은 수천만 명에 달하지만, 수어 통역사는 턱없이 부족한 게 현실이에요.
솔직히 말할게요. 저도 처음엔 블로그 썸네일 하나 만들려고 Canva 유료 플랜 결제하고, Midjourney 구독하고, 나중엔 Adobe까지 기웃거렸어요. 한 달에 이미지 툴에만 쓰는 돈이 꽤 됐죠. 😅
근데 생각해보면 좀 이상하지 않나요? 글 쓰는 사람이 이미지 구독료로 수익을 까먹는 구조라니.
그러다 발견한 게 바로 무료 AI 이미지 생성 플랫폼 LMArena입니다. ChatGPT랑 조합하면 진짜로 무제한, 무료로 AI 이미지를 뽑아낼 수 있어요. 오늘은 제가 실제로 쓰는 그 과정을 그대로 공유할게요.
코첼라 페스티벌 현장에서 찍힌 듯한 완벽한 사진, 화려한 의상, 수만 명의 팔로워. 그런데 이 인플루언서, 실제로 코첼라에 간 적이 없습니다.
아니, 애초에 실존하는 사람이 아닙니다.
AI가 만들어낸 가상 AI 인플루언서들이 코첼라 페스티벌을 무대로 수천만 원의 수익을 올리고 있다는 소식이 전해지면서, 마케팅 업계와 SNS 사용자들 사이에 꽤 뜨거운 논쟁이 벌어지고 있어요. 도대체 어떻게 된 일인지, 같이 한번 뜯어봐요.
"나는 디자인 감각이 없어서..." 라며 포기했던 분들, 잠깐만요. 👀
앤트로픽이 새로운 AI 도구 '클로드 디자인(Claude Design)'을 출시했습니다. 말 그대로, 원하는 걸 텍스트로 설명하면 AI가 시각 작업물로 만들어주는 도구예요. 피치 덱도, 랜딩 페이지도, 소셜 미디어 이미지도요.
저도 시각디자인을 전공했지만, 솔직히 말하면 요즘은 도구보다 아이디어가 더 중요한 시대가 됐다고 느껴요. 그 아이디어를 빠르게 시각화해주는 게 바로 이 도구의 핵심입니다.
솔직히 말할게요. 트럼프 관세 정책 뉴스 볼 때마다 "이게 나랑 무슨 상관이야?" 싶었던 분들 많으시죠? 저도 처음엔 그랬어요. 근데 막상 들여다보니, 이건 대기업만의 이야기가 아니더라고요.
수입 부품 하나가 갑자기 20~30% 비싸지면, 그 충격은 제조사 → 유통사 → 소비자 순으로 고스란히 전달됩니다. 마트에서 물건값이 슬그머니 오르는 게 다 이유가 있는 거예요. 그런데 이 혼란 속에서 발 빠른 기업들은 조용히 AI를 꺼내 들고 있습니다. 비용은 줄이고, 위험은 먼저 감지하고, 서류 작업은 자동화하면서요.
오늘은 "AI가 관세 폭탄 문제를 어떻게 해결하는가"를 이해할 수 있게 풀어드릴게요. 복잡한 무역 용어 없이, 실제 사례 중심으로요. ☕
유튜브가 조용히 꺼내든 카드 하나가 크리에이터 생태계를 뒤흔들고 있어요. 😮
"내 얼굴·목소리를 AI로 복제한 유튜브 AI 아바타로, 다른 사람의 Shorts 영상을 재편집해 새 콘텐츠를 만든다?"
처음 들으면 SF 영화 얘기 같죠? 근데 이게 진짜 유튜브가 테스트 중인 기능입니다.
저도 처음 이 소식 접했을 때 "와, 드디어 이런 세상이 오는구나" 싶으면서도 "잠깐, 이거 괜찮은 건가?" 하는 생각이 동시에 들었어요. 촬영 장비도 없고, 편집 스킬도 부족한 초보 크리에이터에게는 엄청난 기회가 될 수 있거든요. 지금부터 하나씩 뜯어볼게요.